人工智能简史

全书以时间为轴，将人工智能的发展划分为萌芽期、符号主义时代、连接主义复兴与深度学习爆发四个阶段。从图灵测试的哲学思辨，到达特茅斯会议点燃的学科火种，再到专家系统、神经网络几经沉浮，直至今日大模型与多模态技术的突破。作者不仅梳理技术演进，更穿插关键人物与学派之争，揭示每次低谷与高潮背后的社会与学术动因。

翻开这本书，你首先遇到的不是冰冷的公式，而是图灵在战火中写下的那篇论文——他提出‘机器能思考吗’时，眼中闪烁的是对未来的不安与好奇。随后，你被带进1956年的达特茅斯学院，一群年轻人围坐桌前，喝着咖啡争论‘人工智能’这个刚诞生的词，空气中弥漫着乐观的醉意。尼克没有让技术史变成枯燥的编年表，他让你看见明斯基在神经网络上碰壁时的懊恼，也让你听见辛顿在深度学习寒冬里独自敲击键盘的回声。当书中提到‘感知机’的兴衰，你仿佛能看见罗森布拉特在海军实验室里调试机器时的专注；而当AlphaGo战胜李世石的那一刻，你又会感受到跨越六十年的接力棒终于传到今天的重量。这不是一本旁观者的记录，而是一场与大师们的围炉夜话——你会为那些错过的可能而扼腕，也会为每一次绝境重生而屏息。读罢，你或许会重新审视自己手机里的语音助手，原来它身上藏着如此多代人的执念与智慧。