数据结构

全书共分三大部分：第一部分从数据结构的核心概念与算法基础入手，厘清抽象数据类型、时间复杂度等基本工具；第二部分按逻辑结构展开，依次探讨线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树与二叉树、图等典型结构，并配套对应的存储实现与操作算法；第三部分聚焦数据处理技术，涵盖查找与排序的多种策略，并穿插文件组织与外部排序的实用内容。每部分均以问题驱动，层层递进，帮助读者在脑中构建从数据到程序的完整映射。

翻开这本书，你面对的并非冰冷的定义，而是一连串鲜活的思维挑战：如何在有限的内存里安放无限的数据？如何让查找像翻字典一样迅速？严蔚敏老师以平实而精准的笔触，将“数据结构”从抽象名词变为可触摸的思维工具。你仿佛坐在课堂第一排，听她一步步拆解二叉树的平衡之道，在排序算法的对比中感受效率的微妙跃迁。书中的每一行伪代码都不是终点，而是通向问题本质的阶梯——当你跟着思路亲手实现一个链表或遍历一棵红黑树时，那种豁然开朗的瞬间，正是这本书最迷人的地方。它不灌输答案，而是带你在数据的世界里迷路、探索、最终找到自己的路。